Группа исследователей под руководством Захарова разработала математическую модель CIR (Confirmed cases, Infected, Removed — англ. «подтвержденные случаи», «инфицированные», «исключенные» — выздоровевшие или умершие), которая за счет новых методов прогнозирования будущих значений ее параметров позволяет точнее прогнозировать распространение коронавируса на срок до месяца.
В октябре авторы представили данные об эффективности модели в научном журнале «Информатика и автоматизация». «Наша модель прогнозирует, что к 1 февраля количество новых выявляемых ежедневных случаев заражения коронавирусом в России может достичь 65 тыс.
При этом общее количество выявленных заболевших превысит порог 11,5 млн человек», — сказал ученый ТАСС. «Темпы роста заболеваемости вполне могут сохраниться до середины февраля.
В этом случае в середине второй декады февраля число новых случаев в сутки может превысить 110 тыс., а число активных случаев болезни достигнет уровня 1 млн 800 тыс.