Разрабатываемые алгоритмы будут анализировать информацию из медицинских баз. С их помощью исследователи хотят улавливать незаметные для человека моменты, в которые происходит изменение распределения или структуры данных.
Если изменение одного показателя окажется значимым, алгоритм подаст сигнал тревоги, за которым должны последовать организационные решения.
Сейчас момент начала эпидемии определяется, исходя из пересечения эпидемиологических порогов по тому или иному заболеванию, объясняет математик Томского государственного университета Евгений Пчелинцев.
Но бывают ситуации, когда порог формально не превышен, а эпидемия уже началась. «Далее нарастание количества заболевших идет «по экспоненте» и сдерживающие меры, например, в виде карантина, уже не дают того эффекта, как при раннем выявлении эпидемии, — говорит Пчелинцев. — С подобной ситуацией в начале пандемии [коронавируса] столкнулась Италия.