Виктор Захаров Россия Санкт-Петербург Общество коронавирус Виктор Захаров Россия Санкт-Петербург

В СПбГУ спрогнозировали прирост пациентов с COVID-19 до 65 тыс. к 1 февраля

Сейчас читают: 445
neva.today

Группа исследователей разработала математическую модель CIR, способна прогнозировать распространение COVID-19 на месяц вперед В ближайшие две недели суточная заболеваемость коронавирусом может достигнуть отметки в 65 тысяч человек.

Соответствующий прогноз был сформирован на основе математической модели CIR (Confirmed cases, Infected, Removed), которую заведующий кафедрой математического моделирования энергетических систем руководитель Центра интеллектуальной логистики СПбГУ Виктор Захаров разработал совместно с коллегами.

Математическая модель CIR способна прогнозировать распространение коронавируса на срок до месяца благодаря новым методам прогнозирования будущих значений.

Как рассказал Захаров в беседе с ТАСС, к 1 февраля количество новых случаев COVID-19 в России может достичь 65 тыс за сутки, а общее число заражений превысит 11,5 млн.

Читать на neva.today
Сайт koronavirus.center - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.

Ещё по этой же теме

DMCA